Teadus disain

link: https://www4.uwsp.edu/psych/STAT/1/expdes.htm

pstat16p staticon indexs psisapadocp-i

M. Plonsky, Ph. D.
Autoriõiguse © 1997-2016

I. Reeglid teaduslik meetod

  1. Universum on eeldatavalt nõuetekohane. Nii, sündmused on konkreetsed põhjused.
  2. See on avalikult kontrollitav. Ex. Saate raamatukokku minna.
  3. See on korratav antud lab, samuti erinevate labsissa.

II. Üldine kord teaduslik meetod

  1. Küsi maailma.
  2. Praktikas määratleda asjakohaseid nõudeid.
    Operatiivne mõiste – mõiste, mis on määratletud, kuidas seda mõõdetakse (seega, see sisaldab tavaliselt numbrid). Ex. “Nälg” – 24 tundi toidu puudust.
  3. Valida teadus-meetod. Me räägime mitu.
  4. Koguma & statistiliselt analüüsida andmeid.
    Viimane on see, mida see kursus on kõik umbes.
  5. Aruande tulemuste avalikkusele (st, avaldada ja esitada see).

III. Teadustöö meetodeid

Need erinevad tüüpi teavet käitumist nad saagikus, samuti tüüpi käitumist, mida nad on kõige paremini õpib. Vaatleme viit erinevat meetodit. Teadmiseks, et nad ei ole üksteist välistavad.

  1. Naturalistic vaatluse
    Nimetatakse ka süsteemne jälgimine või vaatlus meetod. See on süstemaatiline meetod jälgides käitumist, nagu see loomulikult juhtub. Mõned olulised küsimused, mis hõlmavad:

    1. Unobtrusiveness – teema on teadlikud, et nad ei täideta.
    2. Loomulikkus – teema on “kodus.”
    3. Süstemaatiline Registreerimine – käitumine on mõõdetud (või arvestata) kuidagi. Näiteks sagedustel (kui palju), kestused (kui kaua), ja/või latencies (kui kaua, kuni) võib olla registreeritud praktikas on määratletud käitumist. Menetluste (nt aeg proove (kui käitumine on valimisse kaasatud regulaarsete ajavahemike tagant) võib kasutada. Võib-olla me tahame arvutada reliabilities , et näha, kui erinevad vaatlejad on leping selle kohta, mida on mõõdetud.
  2. Uuringud
    On viis, kuidas koguda suur hulk teavet suhteliselt lihtsalt ja kiiresti.

    • Sisaldavad Küsimustikud & Intervjuud.
    • tuleb hoolega kaaluda:
      1. Küsimus struktuur – ei peaks olema juhtiv roll.
      2. Adekvaatsuse proovivõtu? – Mõned Mõisted:

Elanikkonna – kogu kontserni oleme huvitatud.
Proov – rühm me töötame koos.

popsamp

Proov – üks, kus iga liige elanikkond on võrdne võimalus saada liige proovi.

Näide Uuringu Andmed

Abielueelse Seksuaalse Suhtumine
(Gallup Küsitlus, andmed)

Proov

% ütleb, et see on vale:
1969 1973
Üleriigiline 68 48
Soo
Naine 74 53
Mees 62 42
Haridus
algkool 77 60
High School 69 45
Kolledž 56 41
Geog. Asukoht
Ida – 65 38
Midwest 69 51
Lõuna 78 58
Lääne 55 41

3. Juhtumiuuringud
Kasutatakse palju arstid. Üksikisiku või väikese isikute rühma on uuritud üksikasjalikult. Näiteks, võib-olla me soovime, et uurida vaimne häire, skisofreenia. See on vorm, psühhoos, et mis toimub, mille esinemissagedus populatsioonis on umbes 1%. Tavaliselt ilmneb vanuses 15 ja 35. Üksikisiku või väikese isikute rühma me töötame koos nimetatakse kohordi.

  • On mitmeid võimalusi, kuidas me saaks seda teha. Kaks hulka:
    1. Tagasiulatuv Tehnikat – vaatab tagasi möödunud sündmustest. Me võiksime korraldada kohordi 10 inimest, et on häire. Soovime küsitleda neid, vanemate või hooldajatega samuti kõik õpetajad ja tööandjad, et me võiks saada kontakti. Eelise, et seda tehnikat on, et see on suhteliselt lihtne teha. Puuduseks on, et mälust minevikusündmusi võib olla vigane.
    2. piki-või Ennetav Meetod – järgmised sündmused nagu need tekivad. Nii et me oleks leida järgmise 1000 beebid sündinud riik, kes on vanemad oleks nõus particpate uuring, mille me külastada neid kord aastas järgmise 35 aasta jooksul. Kuna 1% 1000 on 10, mis annaks meile kohordi me soov. Eelis on see, et andmed on väga täpne. Kahjuks on aeg ja kulu nii ulatuslikku uuringut.

4. Katsemeetodid

  • oma Tegevuses määratleb muutujad.
  • Exs. IQ-testi, TMAS, BDI, ACT, SAT.

5. Eksperimentaalne meetod

    • Hõlmab manipuleerides midagi, mida me valida.
    • kõige võimsam meetod, sest see võimaldab meil kindlaks põhjustada & mõju.
    • Mõisted:
      Muutuja
      Iseloomulik isik või asi, mis võivad esineda erinevates kogustes või liiki. Ex. Tegevuse katse.
      Sõltumatud Muutujad (Rvt)
      Meil on valida ja manipuleerida neid. Nii et IV peab olema vähemalt kaks tasemed (või väärtused IV võtta saab).
      Ex. Summa magamatus, kui kontrollrühmas ei ole puudust ja katserühmas on 24 tundi puudust (need tõmmatakse “kõik nighter”). Sel juhul IV on kaks taset või väärtused võib võtta.
      Muutuja, mis on sarnane IV, kuid ei ole tõesti manipuleerida nimetatakse ex post facto muutuja. Ex. soolise; katse ei otsusta, kes on mees ja kes on naine.
      Sõltuvad Muutujad (DVs)
      Me mõõdame neid.
      Väliste Muutujate (EV)
      Muutujad v.a IV, mis võivad mõjutada DV. Me muretsema neid. Kui EV mõju gruppe eksperiment differentially, me ei tea, kas IV või EV on tulemuseks erinevused DV. Sel juhul ütleme, et tulemusi eksperiment on segas. Seega, segavate on olukord, et EV-võib toota. Seal on tegelikult 3 võimalustest seoses toime EV. Ainult üks neist on probleem (st olukord, mis segavad).

      Võimalik, et Tulemus
      1 EV, ei ole mingit mõju kumbki grupp Ei ole probleem
      2 EV mõju kõigi gruppide samal viisil Ei ole probleem
      3 EV mõju grupid differentially (nt, üks & ei muud) Segavate – A probleem.

Eesmärk:, Et näha, kas muudatused IV põhjustada muutused DV.

Näide: Efektid Marihuaanat Mälu (Weil, Zinberg, & Nelson, 1968). Antud numbritele on fiktiivsed, kuid põhinevad tegelikud andmed.

Katse 1 (2 sõltumatut gruppi). IV oli marihuaana kaks taset.

IV ->

Marihuaana

Taset ->

Kontroll
Experim.
Keskmine sõnu meeles
alates 20. 5-kirja suure algustähega
esitleti 1 sek intervalliga
17
12

Eksperiment 2 (kaasatud rohkem kui üks, IV ja on seega nn factorial disain). Selles Experiment 2, need sisalduvad muutuja (ex post facto) eelnev kogemus ravimist.

IV2
Kogemus
IV1 – Marihuaana
Kontroll
Experim.
Naiivne Kasutajad
18
13
“Pot-heads”
17
18

Pange tähele, et sellisel juhul on kolm teadusuuringute küsimusi (seal on küsimus iga IV, samuti nende koostoime):

  1. Kas IV1 mõjutada DV. Näiteks (nagu Eksperiment 1), marihuaana ei mõjuta mälu jõudlust?
  2. Kas IV2 on ja mõju DV. Näiteks on eelnev kogemus koos marihuaana, mis on seotud selle mõju mälu jõudlust? Pange tähele, et mingit mainitakse mõju, kuna muutuja ei ole midagi, mida me manipuleerida (see on ex post facto)..
  3. koostoime küsimusega soovitakse teada, kas selle kohta, et üks muutuja, mis võib olla DV – sõltub on teisest erinev. Näiteks ei mõju marihuaanat mälu sõltuvadkohta eelnev kogemus narkootikumidega?

Tegureid ja Rühma: IV saab olema rühmade vahel tegur (kuhu on kaasatud erinevad grupid) või rühmas tegur (samasse kontserni testitud korduvalt). Kõik need lähenemised on mõned plussid ja miinused, et meil õpivad hiljem poolaasta. Nüüd, siis saab alati öelda, rühmade arv disain, korrutades läbi rühmade vahel tegurid. Kui teil on kõik rühmas tegurid, siis sul on ainult üks rühm. Kaaluda mõned näited, et aidata muuta see selgemaks. Need näited, andke b olla rühmade vahel tegur ja w olla rühmas tegur.

IV2
Kogemus
IV1 – Marihuaana
Kontroll
Experim.
Naiivne Kasutajad
18
13
“Pot-heads”
17
18

Pange tähele, et sellisel juhul on kolm teadusuuringute küsimusi (seal on küsimus iga IV, samuti nende koostoime):

  1. Kas IV1 mõjutada DV. Näiteks (nagu Eksperiment 1), marihuaana ei mõjuta mälu jõudlust?
  2. Kas IV2 on ja mõju DV. Näiteks on eelnev kogemus koos marihuaana, mis on seotud selle mõju mälu jõudlust? Pange tähele, et mingit mainitakse mõju, kuna muutuja ei ole midagi, mida me manipuleerida (see on ex post facto)..
  3. koostoime küsimusega soovitakse teada, kas selle kohta, et üks muutuja, mis võib olla DV – sõltub on teisest erinev. Näiteks ei mõju marihuaanat mälu sõltuvadkohta eelnev kogemus narkootikumidega?

Tegureid ja Rühma: IV saab olema rühmade vahel tegur (kuhu on kaasatud erinevad grupid) või rühmas tegur (samasse kontserni testitud korduvalt). Kõik need lähenemised on mõned plussid ja miinused, et meil õpivad hiljem poolaasta. Nüüd, siis saab alati öelda, rühmade arv disain, korrutades läbi rühmade vahel tegurid. Kui teil on kõik rühmas tegurid, siis sul on ainult üks rühm. Kaaluda mõned näited, et aidata muuta see selgemaks. Need näited, andke b olla rühmade vahel tegur ja w olla rühmas tegur.

Rvt Taset(Tegur) Disain Koolituse # Grps
Kommentaarid
1
2(b)
1 tegur vahel
2=
2
Exp 1 näide.
1 3(b) 1 tegur vahel 3= 3
1
2(w)
1 tegur jooksul
1 grp testitud 2x=
1
2
2 b) x 2(b)
betw grps factorial
2×2=
4
Exp 2 näide.
2
2 b) x 2(w)
segatud factorial
2=
2
2
2(w) x 2(w)
jooksul grps factorial
1 grp testitud 4x=
1
3
2 b) x 3(b) x 4(w)
segatud factorial
2×3=
6
3-Way factorial.

IV. Roll statistika

  1. Olulisust erinevused
    Selles eksperiment kahte gruppi, on kaks põhjust, miks erinevused võivad tekkida.

1. IV või kohtlemise mõju, (mida me manipuleerida).

2.Võimalus või valikuviga (viga võib oodata, kasutades proovi väärtusi hinnata elanikkonna väärtused).popsampsStatistika aitab meil otsustada, kas erinevus on tingitud IV (oluline).

Olulised mõisted:

  • Tõenäosus (p) – viitab sellele, kui tõenäoline, et midagi toimub. Tõenäosuste vahemikku nullist läbi ühe. Seega, juhul, statistika, mõõdetud tulemused võivad olla:
Ebatõenäoline
Tänu Võimalus
Tõenäoline
Tänu Võimalus
    • Alfa tasandil (α) – meelevaldsed tasandil otsustanud eraldi tõenäoline, alates ebatõenäoliseks.
    • Stat test – määrab p:, et antud erinevus on tingitud võimalus. Kui p ≤ α, ütleme, et erinevus on märkimisväärne (või usaldusväärsed).
  1. Noncausal suhteid
    Muutujad ei ole alati seotud põhjuslik viisil. Statistilised meetodid on olemas, et hinnata erinevaid aspekte suhete muutujate vahel isegi siis, kui puudub põhjuslik seos on olemas.
  2. Statistika vahendina
    Peaks olema selge, meie arutelu teadus-disain, et statistika on vahend, teaduslik meetod. Esimene, teadustöö projekt on läbi viidud. Andmed on seejärel analüüsitakse. Kui uurimistöö projekt oli halvasti kavandatud, isegi kõige säravam statistiline analüüs ei paku mingi mõistlik vastus algupäraseid teadusuuringuid küsimus.